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| 한글제목(Korean Title) |
의료영상기반의 간 섬유화 진단을 위한 인공지능 모델 개발 |
| 영문제목(English Title) |
Development of Artificial Intelligence Model for Diagnosing Liver Fibrosis Based on Medical Image |
| 저자(Author) |
노시형
임동욱
이충섭
김태훈
정창원
SiHyeong Noh
Dongwook Lim
Chungsub Lee
Tae-Hoon Kim
Chang-Won Jeong
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 29 NO. 02 PP. 0462 ~ 0464 (2022. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
의료영상기반의 인공지능 연구는 질환의 조기진단 및 예측 분야에 눈부신 기술발전이 되어왔다. 장기 섬유증은 만성 염증성 질환의 질병 진행을 특징짓고 전 세계적으로 모든 원인으로 인한 사망률의 45%에 기여하며, 그중 간 섬유증은 주로 삶의 질과 예후를 결정한다. 해당 질환은 임상 현장에서 혈액데이터 분석 그리고 간생검을 통해 진단을 하고 있으나 최근 의료영상 분석을 통해 진단에 활용하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 인공지능을 기반으로 하여, 간 섬유화를 진단하기 위해 MRI영상을 학습하여 질환에 대한 중증도 진단을 돕는 인공지능 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 인공지능 모델을 개발하는 과정과 그 결과를 보인다. 본 논문에서 제시한 모델을 통해 간 섬유화를 빠르게 진단할 수 있을 것으로 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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